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技術(shù)文章

探秘上海汽檢燃料電池檢測基地微電網(wǎng)能效管理平臺

更新時間:2025-03-18 瀏覽次數(shù):84

項目背景:

上海汽檢氫能與燃料電池檢測基地坐落于嘉定氫能港,占地面積約50畝,建有氫能整車試驗樓、氫能零部件試驗樓和輔助試驗樓,包括輕重型車轉(zhuǎn)轂環(huán)境實驗室、燃料電池汽車四驅(qū)動力總成實驗室、燃料電池發(fā)動機實驗室等各類實驗室15個,總建筑面積約5萬平方米。是上海覆蓋燃料電池整車、發(fā)動機、電堆及關(guān)鍵零部件等技術(shù)的氫能第三方檢測研發(fā)公共服務(wù)平臺。


客戶需求:

  1. 通用設(shè)備能效分析

    中央空調(diào)工藝?yán)鋬鏊到y(tǒng)、風(fēng)冷熱泵冷熱水系統(tǒng)、循環(huán)冷卻水系統(tǒng)分析能源轉(zhuǎn)換效率。


  2. 多種能源管理結(jié)構(gòu)

    需要按配電結(jié)構(gòu)、一次能源、二次能源、樓棟、系統(tǒng)等建立多重計量和管理架構(gòu)。


  3. 能效優(yōu)化

    應(yīng)用能效優(yōu)化機理分析、大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù),優(yōu)化設(shè)備運行參數(shù)或工藝參數(shù)。


  4. 能耗數(shù)據(jù)抄錄

    配電室電表、水表、氫氣計量器具均已使用PLC采集,須專業(yè)能源管理平臺進行數(shù)據(jù)分析。


項目方案:

本次項目服務(wù)主體為能源管理方,統(tǒng)一由能源運維單位負(fù)責(zé)檢驗中心的一次能源設(shè)備設(shè)施和能源轉(zhuǎn)換的二次能源設(shè)備設(shè)施,主要目的是降低能源使用成本。

主要范圍分為兩個部分:

1、電、水、氫氣的能耗采集,這部分統(tǒng)一由Anet采集上傳。

2、能源動力系統(tǒng)的設(shè)備狀態(tài)、系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)采集和控制統(tǒng)一由PLC監(jiān)控,PLC轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)至Anet網(wǎng)關(guān),網(wǎng)關(guān)上傳數(shù)據(jù)至平臺。

系統(tǒng)部署在企業(yè)私有云上,能源運維單位專業(yè)管理通用動力設(shè)備。

探秘上海汽檢燃料電池檢測基地微電網(wǎng)能效管理平臺

系統(tǒng)特色功能:

探秘上海汽檢燃料電池檢測基地微電網(wǎng)能效管理平臺

中央空調(diào)能效首頁:展示主機COP、系統(tǒng)COP、冷凍輸配系數(shù)等重要能效指標(biāo)


探秘上海汽檢燃料電池檢測基地微電網(wǎng)能效管理平臺

中央空調(diào)能效祥頁:展示各個能效指標(biāo)


探秘上海汽檢燃料電池檢測基地微電網(wǎng)能效管理平臺

中央空調(diào)能效對標(biāo),標(biāo)準(zhǔn)值可參考國家標(biāo)準(zhǔn)也可自行輸入較優(yōu)水平數(shù)值


探秘上海汽檢燃料電池檢測基地微電網(wǎng)能效管理平臺

AI調(diào)優(yōu)建議參數(shù)及AI效果分析


探秘上海汽檢燃料電池檢測基地微電網(wǎng)能效管理平臺

探秘上海汽檢燃料電池檢測基地微電網(wǎng)能效管理平臺

空壓機系統(tǒng)能效首頁:展示系統(tǒng)與空壓機設(shè)備的比功率、氣電比等重要能效指標(biāo)


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循環(huán)冷卻水系統(tǒng)能效首頁:展示系統(tǒng)噸水電耗、泵組效率等重要能效指標(biāo)



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探秘上海汽檢燃料電池檢測基地微電網(wǎng)能效管理平臺

多個能源計量拓?fù)洌喊凑找淮文茉?、二次能源、配電拓?fù)?、建筑分布、實驗室分布,系統(tǒng)分布建立多個管理拓?fù)?,便于運維人員找出問題,實現(xiàn)節(jié)能降耗


項目總結(jié):

一、精細化管理方面

為幫助客戶實現(xiàn)精細化管理,多種拓?fù)涞慕⒑w設(shè)備、系統(tǒng)、建筑以及能源流向等多個角度。這種拓?fù)錁?gòu)建意義重大,其一是能夠?qū)⒛茉垂芾碡?zé)任明確到人,確保管理的精確性與可追溯性;其二是為查找能源浪費問題提供了便利的途徑,并且有助于及時解決這些問題。


二、人工智能提高效率方面

借助相關(guān)性分析算法,人工智能在能源管理中發(fā)揮著重要作用。能源管理人員可以通過該算法找出與能耗、能效相關(guān)的其他變量,從而確定降低能耗的主控方向,有助于更加精準(zhǔn)地進行能源管理決策。 負(fù)荷預(yù)測算法也是一大助力。能源管理人員利用此算法能夠及時依據(jù)負(fù)荷趨勢對設(shè)備運行狀態(tài)進行調(diào)整,特別是提前關(guān)注到負(fù)荷變化的時刻,從而做好預(yù)防措施,避免不必要的能源損耗。


三、節(jié)能降耗方面

人工智能通過提出設(shè)備調(diào)控參數(shù)建議,對系統(tǒng)運行能效進行優(yōu)化。這種優(yōu)化能夠使系統(tǒng)以更高效的狀態(tài)運行,最終實現(xiàn)降低能耗的目標(biāo),為節(jié)能降耗提供了有效的技術(shù)支持。



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